盐城BI数据决策建设

商业智能（BI）工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和较终用户做出更有效的数据驱动决策。 商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而普遍多样化。有些工具专注于数据准备方面，可能包括ETL（提取，转换，加载）层，以更好地组织和利用数据。有些工具专注于更普遍的企业使用，可能专注于数据混搭，以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策。有些工具更侧重于自助服务功能和较终用户体验。有些工具专注于支持其他应用程序的分析，这些工具专注于所谓的“嵌入式BI”或“嵌入式分析”，并包含各种附加功能，使其更易于集成到现有系统中。BI平台数据采集：数据源分为两部分，一部分是内部数据，另一部分是外部数据。盐城BI数据决策建设

把BI看成一种解决方案应该比较恰当。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，之后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。BI产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。BI产品系统BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层，提供从底层数据到前端展示。

主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景，还需要考虑以下几点：1：以后的数据处理能力，是否能够在大批量，上亿条数据的情况下给出解决方案；2：BI的侧重点是不是和公司的需求匹配，如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘；3：厂商的创新能力和迭代速度，因为BI发展太过迅速，没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的；4：移动办公支持能力；5：较重要的，厂商的服务水平，作为B端产品，更新迭代这么快，又这么复杂，肯定面临着学习成本高，同时还容易出现bug，这种情况下厂商的服务能够解决一切问题。

在软件工程实施中，BI是必不可少的，应用实施中能实实在在的减少开发和维护成本： 1、整个BI实施过程中2/3的实施人员可以是非IT专业人员(详见尚南科技推出BI和报表产品信心保证计划)，IT人员和非IT人员享受的待遇存在极大的差别，故此在长期的软件工程实施里,可以极大地减少相当的人力资源成本。 2、在软件工程实施中，使用完备的BI产品将会很大的节省整个开发周期和维护时间，因为时间就是金钱。 3、在软件工程实施中，90%以上的工作不需要编写代码即可完成，很大的方便了后续的维护，也方便了在工作交接时，后续人员易于接手之前原来的工作，极大的提高了工作效率。 4、BI产品功能强大而完整，因此在软件工程实施当中，绝大部分应用中的问题基本可以得到解决，也因此减少了大量二次开发的成本。BI工具不仅拥有让数据更容易被理解的魔力，更具有化腐朽为神奇。

对于BI的应用，几乎每个企业都需要，但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业和零售业以及金融服务业,如银行、保险等。这些行业使用BI可以立竿见影地带动销售。 BI系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施BI过程中，并不是一帆风顺的或者很快就能达到理想目标的，有些企业在BI方面进行了巨额的软硬件投资及人力投资并不能给企业带来预期的管理效率。因而必须注重BI应用的策略。BI产品常常是一个完整的系统。虹口BI数据整理价格

BI分析模型：其实它主要就是把业务表拆分成维度表。盐城BI数据决策建设

国外的企业，大部分已经进入了中端BI，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入先进BI，叫做数据挖掘。而我国的企业，大部分还停留在报表阶段。 数据报表不可取代：传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、ReportingService等都已经被普遍使用。但是，随着数据的增多，需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。 数据太多，信息太少：密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据表示了什么信息、什么趋势?级别越高的领导，越需要简明的信息。盐城BI数据决策建设