盐城车站数字化改造
企业数字化改造的难点在于组织的数字化,其中包括对每个人以及组织行为的数字化改造。由于新软件、新系统的学习成本高,每个人自然的默认反应是继续维护旧系统而排斥新系统。其次,企业数字化改造不是简单IT系统的利用,而是组织和管理根本性的变化。这种变化必然冲击到组织中上上下下的个人利益,有人获益,就有人有损失,后者自然会发自内心产生对组织变化的抵抗。因此,要想推动新系统的应用,必须有从上到下整个体系的意志做支撑。这里面的关键人物不是IT主任,也不是人事主管,而是公司的一把手。一把手不仅需要自觉自愿学习使用新系统,更要做新系统的主要推动者,才有可能让整个组织更新换代。数字化改造的推动,可以让企业的销售、生产、财务等企业管理实现全流程数字化管理,成本控制到每个零件。盐城车站数字化改造
企业中的道德风险来自于信息不对称再加上利益的对立。企业雇员的私利和企业的整体利益一定有差异,信息不对称保护了雇员在工作中各种各样的谋私行为,如假公济私、偷懒、不做为、睁一只眼闭一只眼等等。企业不得不建立高成本的激励机制,让企业和员工之间尽量保持更高的利益一致性。同时,企业面临的难题,一方面是不得不加强集权杜绝道德风险;一方面又要鼓励下属有所担当,能够对市场机会做出快速反应。企业越大,前者越重要,就有了“大企业病”。企业就失去了灵活性和创新能力。数字化改造可以在很大程度上缓解企业的这些问题。黑龙江数字化改造哪里好如何制定高效的数字化改造战略?
数字化改造需要哪些技术准备呢?IT技术的变革进步,主要涉及信息的四个方面:运算、存储、传输、收集。在运算领域,摩尔定律导致芯片的运算能力每两三年翻一倍。由于价格基本保持恒定,运算能力的提高意味着运算成本每年以近30%的速度递减。人们较少提到的是在信息的存储、传输、收集方面也有类似摩尔定律在起作用。过去50年,信息的存储成本每年复合下降速度也是30%。目前,家庭上网的千兆光纤是九十年代初拨号上网速度的10万倍。这些技术上的巨大进步,给数据的巨量收集带来了可能。在过去十年,全球的数据收集量就增加了30多倍。而大数据分析、人工智能都是建立在海量数据和极低的运算成本上的。
企业在数字化改造的过程中,并不是建个“数据中台”就能解决自己所有的数据问题,尤其是涉及到内部管理、流程约束的相关数据,“数据中台”有其适用的范围。因此,“管好数据”是“用好数据”的前提,需要从三个方面来入手:建立企业级数据治理体系,实施好重点业务系统和ERP等**管理系统,不断提升业务流程的标准化和遵从性。企业数字化改造不是单方面的技术升级,而应该深入理解传统企业信息化的特征,避免误导企业数字化转型的方向。中小型企业数字化转型必须要从行业特性入手,才能真正发现问题。
在数字化改造数据收集阶段完成后,企业多数已经具备自动化和信息化的基础,往往这时候企业会开始思考:“我有这么多数据,能看到这么多报表,我怎么提升效率降低成本呢?”因此,进入数字化转型的第二阶段精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时,工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题,并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后,而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具,来固化、简化并优化精益化的过程,将原来经验驱动的现场诊断,逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断,更客观、更及时、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题,这也是智能制造中所谓“智能”的重要一步。企业锚定数字经济新赛道、主赛道精细发力,多方位、多场景、深层次推动产业“数字化改造”有重要意义。盐城车站数字化改造
数字化改造是企业的必然进程!盐城车站数字化改造
企业数字化改造是建立在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及公司重点业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型,目的是新建一个富有活力的数字化商业模式。包括三个方面:“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字,实现技术应用的升级;“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字,打通多方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享,实现信息技术与业务管理的真正融合;“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要,基于数字化实现精细运营的基础上,加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。盐城车站数字化改造
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